به گزارش نیوزتل، در دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی (DAI-(DAY پژوهش های نوین و روندهای آینده در هوش مصنوعی و داده کاوی بررسی گردید.

به گزارش نیوزتل به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ دکتر داریوش کیانی در دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی (DAI-DAY) که در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با تاکید بر اهمیت نقش دانشگاه در توسعه تکنولوژی های جدید، اظهار نمود: پیشرفت در حوزه هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده نیازمند نگاهی متوازن و تخصیص عادلانه منابع است.
وی تصریح کرد: باید با تاکید بر بینش و دانش عمیق اساتید مجرب در حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، مسیر توسعه این علوم به درستی هموار شود.
رئیس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر هوش مصنوعی و داده کاوی را از کلیدی ترین زمینه های پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و اضافه کرد: این علوم بدون شک بر پایه ریاضیات، علوم کامپیوتر و آمار استوار هستند. خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر این ارتباط به صورت عمیق و روشن مورد توجه قرار گرفته است.
در ادامه این مراسم بهنام یوسفی مهر دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی، به اهمیت و اهداف برگزاری این گردهمایی علمی اشاره نمود و اظهار داشت: برگزاری این رویداد باعث نزدیک سازی دیدگاه های علاقمندان به حوزه میان رشته ای و بر تعامل سازنده میان دانشگاه و صنعت خواهد شد.
وی ضمن اشاره به مسیر رشد و تکامل رویداد DAI-DAY از تلاشهای تیم اجرایی، کمیته ی علمی و حمایت شرکت داتین تقدیر نمود و اظهار داشت: این رویداد بستری برای تبادل دانش و ایجاد فرصت های همکاری میان محققان و فعالان صنعت از بخش های مختلف فنی-مهندسی، علوم تجربی، پزشکی و علوم انسانی خواهد شد.
دبیر اجرایی رویداد دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی بر اهمیت شکل گیری ارتباطات متخصصین حوزه هوش مصنوعی و داده کاوی و شبکه سازی علمی تاکید کرد وگفت: این رویداد در شکل گیری نسل جدیدی از متخصصان میان رشته ای نقش موثری ایفا می کند.
در ادامه مراسم سخنرانان مدعو شامل اساتید برجسته دانشگاه های کشور و افراد فعال در صنعت به عرضه تجربیات خود پرداختند.
همچنین دکتر مسعود ماهوتچی رئیس دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های کامپیوتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر هم بر لزوم انجام تحقیقات میان رشته ای در حوزه هوش مصنوعی تصریح کرد و اظهار داشت: ارتباط هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی با شبیه سازی و بهینه سازی در کاربردهای مختلف باید مورد توجه قرار بگیرد.
دکتر حسین زینلی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیراز دیگر سخنران افتتاحییه این مراسم به بررسی روش های مختلف پردازش زبان طبیعی و آنالیز صوت پرداخت و سفارش های عملی جهت استفاده از مدلهای ترکیبی در این عرصه ارائه نمود.
همچنین دکتر هادی زارع رئیس دانشکده سامانه های هوشمند دانشگاه تهران هم در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی و هم گسترش شبکه های عصبی-گرافی در کاربردهای عملی همچون در حمل و نقل و بیمه پرداخت.
در ادامه دکتر محمد شریفی مدیر ارتباط با صنعت دانشگاه صنعتی امیرکبیر هم با تکیه بر بومی سازی روش های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای صنعت به عرضه آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت پرداخت.
این محقق و استاد برجسته مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ادامه ضعف در مجموعه های داده را یکی از چالش های فراروی پروژه های هوش مصنوعی در صنعت نفت دانست و از انجام پروژه های صنعتی در رابطه با هوش مصنوعی با ایجاد گروههای میان رشته ای حمایت کرد.
دکتر علی محدث خراسانی عضو هیئت علمی و پیشکسوت دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر بعنوان یکی دیگر از سخنرانان این مراسم به نقش هوش مصنوعی در حل مسایل پیرامون اشاره نمود و ضمن عرضه تجربیات بزرگان علوم کامپیوتر در دنیا، به توجه همزمان به جزئیات و کیفیت محصولات هوش مصنوعی تأکید نمود.
وی در ادامه تصریح کرد: نگاه تخصصی به هوش مصنوعی و بررسی کاربردهای این فناوری در حوزه های مختلف از لزوم های این علم است که باید مورد توجه قرار بگیرد.
این استاد علوم کامپیوتردانشگاه امیرکبیر افزود: سه ضلعی دانشگاه، صنعت و دولت در راه هوش مصنوعی درگیر مسایل مختلف از حقیقت تا معجزه هستند. گاهی هر یک نیازمند یک مسأله واقعی و از دیگری انتظار معجزه دارند. ازاین رو این عدم واقع گرایی سبب بروز عدم تفاهم میان این سه ضلع می شود.
به گفته دکتر مهدی قطعی رئیس مرکز فناوری اطلاعات، امنیت و هوشمندسازی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، برگزاری این رویدادها می تواند سبب نزدیک شدن دیدگاه های این سه ضلع موثر در پروژه های هوش مصنوعی شود.
همچنین مهندس محمد امین قائمی مدیر فنی دفتر قزوین داتین به معرفی اقدامات متنوع شرکت و مدرسه داتین برای پرورش نیروهای مناسب در حوزه هوش مصنوعی پرداخت و فرصت های شغلی و هم روش های همکاری با مجموعه داتین را تشریح نمود.
در این مراسم کارشناسان و محققان برجسته در مورد روندهای نوین، چالش ها و فرصت های پیش روی هوش مصنوعی و نقش دانشجویان و محققان در این راه به بحث و تبادل نظر پرداختند. به طوریکه این بخش از برنامه، فضایی مناسب برای تعامل میان دانشگاه و صنعت فراهم نمود و راهکارهایی برای تقویت همکاریهای علمی و تجاری عرضه شد.
بر این اساس ایجاد مکانیزم های مطمئن برای اشتراک گذاری داده، توجه به مدلهای سبک برای وظایف یادگیری و ایجاد مدلهای سخت افزاری-نرم افزاری مناسب در حوزه هوش مصنوعی همچون راهکارهای فوق بود.
در بخش علمی این رویداد حدود ۱۰۰ گروه از محققان برای عرضه سخنرانی کاندید شده بودند که از میان این آثار، ۸ عرضه برای سخنرانی و ۱۸ مورد بعنوان پوستر انتخاب|شد.
این پژوهشها که آخرین دستاوردهای علمی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی و داده کاوی را پوشش می داد با استقبال گسترده شرکت کنندگان همراه شدند.
گفتنی است؛ دومین رویداد روز هوش مصنوعی و داده کاوی (DAI-(DAY توسط انجمن علمی و دانشجویان دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد با استقبال بی نظیر محققان، دانشجویان و متخصصان حوزه فناوری و علاقمندان به حوزه های میان رشته ای همراه شد. به طوریکه فرصتی پرارزش برای تبادل دانش، عرضه پژوهش های نوین و بررسی روندهای آینده در هوش مصنوعی و داده کاوی فراهم نمود.

منبع: newstel.ir