به گزارش نیوزتل یک کاربر یوتیوب با استفاده از ˮهوش مصنوعیˮ دستگاهی ساخته که می تواند قطعات لگو را مرتب کند.
به گزارش نیوزتل به نقل از ایسنا و به نقل از انگجت، برخی از مردم علاقه دارند میان قطعات آجری لگو بگردند و آنها را مرتب کنند.
ولی اگر این افراد یک مجموعه وسیع از لگوها را داشته باشند، احیانا به سیستمی برای مرتب سازی این قطعات نیاز پیدا می کنند.
در این راستا یک کاربر یوتیوب به نام “دانیل وست”(Daniel West) که به قطعات لگو علاقه ی زیادی دارد، این علاقه را با توانایی مهندسی در ساخت سازه ترکیب کرده و یک دستگاه مرتب سازی لگو ساخته که از شبکه عصبی استفاده می نماید تا این قطعات پلاستیکی را بهتر از توان یک انسان شناسایی، طبقه بندی و سازماندهی کند.
این دستگاه مرتب کننده لگو از ۱۰ هزار قطعه لگو ساخته شده و طراحی و ساخت آن دو سال به طول انجامیده است.
شش موتور لگو و ۹ موتور کنترل بخش هدایت گر دستگاه را فعال می کنند تا قطعات لگو، تکه به تکه به سمت یک دوربین فیلم برداری هدایت شوند.
سپس ویدئو پردازش می شود و اطلاعات آن به لپ تاپ منتقل می شود که یک اپلیکیشن به نام “شبکه عصبی پیچشی”(convolutional neural network) در آن اجرا می شود.
شبکه های عصبی پیچشی معمولاً برای انجام تحلیل های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می شوند.
این نرم افزار که مبتنی بر “هوش مصنوعی” است، هر تکه لگو را با یک پایگاه اطلاعاتی مقایسه می کند. در این پایگاه اطلاعاتی مدلهای سه بعدی از هر لگویی است که تابحال ساخته شده است.
هنگامی که شبکه عصبی تکه ها را با یک عدد مطابقت دهد، اطلاعات را به دستگاه باز می گرداند. تا دستگاه تشخیص دهد که کدام یک از ۱۸ سطل را برای قرار گرفتن لگوها انتخاب نماید.
این دستگاه می تواند در هر دو ثانیه یک لگو را پردازش کند.
مرورگر شما از ویدئو پشتیبانی نمی نماید.
فایل آنرا از اینجا دانلود کنید: video/mp4